在新一輪信息浪潮的推動下，信息技術正推動著中國大數據產業的蓬勃發展和數字經濟時代的快速演進。2021年是“十四五”的開局之年，也是我國推進數字化發展、促進數字要素市場研究的關鍵之年，國家高度重視大數據產業在經濟、社會發展中的作用，提出要加速培育數字要素市場。2018年，由工信部組織牽頭制定、發布了DCMM。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。
一、什么是DCMM
DCMM是《數據管理能力成熟度評估模型》GB/T 36073-2018國家標準，英文簡稱：（Data management Capability Maturity Model），2018年，由工信部組織牽頭制定、發布了DCMM，它是我國首個數據管理領域正式發布的國家標準。旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。該標準也適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時的規劃，設計和評估，也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。
二、DCMM包括哪些內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域，細分為28個過程域和445條能力等級標準。
三、DCMM評估等級
DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。
四、DCMM評估對象
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數據擁有方：銀行、能源、通信等大數據擁有和使用的企業等
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信息技術服務方：數據管理中臺技術提供商、數據管理技術解決方案提供商等
五、DCMM與ISO,CMMI區別
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評估對象更加廣泛和行業化
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評估內容聚焦于企業和組織的數據管理能力
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評估作用幫助企業和組織提升數字化轉型的核心驅動力
六、DCMM評估流程
（1）評估準備階段
被評估方參照DCMM標準建立、健全數據管理體系，內部運行開展自評估，也可以通過貫標咨詢機構協助對標，并向第三方評估機構提交有效的申請材料。
（2）正式評估階段
評估機構受理評估申請后，組織現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。
（3）結果評議階段
評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查，對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的優化級、量化管理級和優化級的評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。
七、企業如何準備DCMM評估
（1）差距分析：對照能力等級標準的相關要求，梳理本企業數據管理的相關制度、執行過程文檔、數據管理平臺和工具的相關資料，進行差距分析，制定建設提升工作計劃。
（2）能力建設：健全數據管理組織，完善數據管理制度體系，優化數據管理平臺和工具，開展對標自評估。
（3）量化評估：組建評估隊伍，提交正式評估申請，開展第三方評估，獲取評估結果和提升整改意見。
八、DCMM證書如何管理和查詢
中國電子信息行業聯合會根據專家對DCMM評估報告復核或評議結果，在聯合會官方網站公示，無異議后頒發DCMM貫標等級證書，效期為3年
九、DCMM評估對企業的意義
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幫助企業科學有效的掌握數據管理方法，發現問題、找到差距，給出企業提高數據管理能力的路徑。
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幫助企業提升內部管理，提高數據作為單位核心戰略資源的地位。
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幫助企業提高人員技能，推動企業數據管理人才隊伍建設。
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幫助企業提高市場競爭門檻，促進數據要素價值釋放。同時，貫標企業在對外服務、試點項目、數字經濟領域等，重要會議、學術交流、承接項目等均可獲得更多的機會和優勢
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